Guillaume CHAUVET

Guillaume CHAUVET

Attaché principal de l'Insee Enseignant-chercheur en statistique à l'Ensai

ENSAI - Campus de Ker-Lann
Rue Blaise Pascal - BP 37203
35712 BRUZ cedex
FRANCE

Tél. : +33 (0)2 99 05 33 23
Fax : +33 (0)2 99 05 32 05
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Je suis Attaché Principal de l'Insee (promotion 2000 de l'Ensai)

Je suis membre de l'IRMAR (UMR CNRS 6625)

J'ai obtenu mon doctorat en Statistique auprès de l'Université de Rennes 2

Titre : Méthodes de Bootstrap en population finie (manuscrit)

Soutenu le 14 décembre 2007

J'ai obtenu mon Habilitation à Diriger des Recherches auprès de l'Université de Rennes 1

Titre : Some contributions to Sampling and Estimation in Surveys (manuscrit et présentation)

Soutenue le 28 novembre 2014

Curriculum vitae en français (format pdf)

Articles publiés ou acceptés

[22] G. Chauvet, C. Goga (201X), Gini coefficient and Gini coefficient change: linearization versus Bootstrap to estimate the variance. A paraître dans Survey Methodology.

[21] D. Hajage, Y. De Rycke, G. Chauvet, F. Tubach (2016), Estimation of conditional and marginal odds ratios using the prognostic score. Statistics in Medicine, vol n° 36(4), pp 687-716.

[20] G. Chauvet (2017), A comparison of pivotal sampling and unequal probability sampling with replacement. Statistics and Probability Letters, vol n° 121, pp 1-5. [Supplementary Material]

[19] H. Juillard, G. Chauvet, A. Ruiz-Gazen (201X), Estimation under cross-classified sampling with application to a childhood survey. A paraître dans Journal of the American Statistical Association.

[18] H. Boistard, G. Chauvet, D. Haziza (2016), Doubly robust inference for the distribution function in the presence of missing survey data. Scandinavian Journal of Statistics, vol n°43(3), pp 683-699.

[17] G. Chauvet, D. Haziza et E. Lesage (2016), Examining some aspects of balanced sampling in surveys. A paraître dans Statistica Sinica.

[16] G. Chauvet (2016), Variance Estimation for the 2006 French Housing Survey. Mathematical Population Studies, vol 23, n°3, pp 147-163. [Présentation]

[15] G. Chauvet (2015), Coupling Methods for multistage sampling. Annals of Statistics, vol 43, n°6, pp 2484-2506.[Présentation]

[14] D. Haziza, C-O. Nambeu, G. Chauvet (2014), Doubly robust imputation procedures for populations containing a large amount of zeroes in surveys. Canadian Journal of Statistics, vol 42, n°4, pp 650-669.

[13] G. Chauvet, G. Tandeau de Marsac (2014), Méthodes d'estimation sur bases de sondage multiples dans le cadre de plans de sondage à deux degrés. Technique d'Enquêtes, vol 40, n°2, pp 367-378. [Présentation]

[12] F.J. Breidt, G. Chauvet (2012), Penalized Balanced Sampling. Biometrika, vol 99, n° 4, pp 945-958.

[11] G. Chauvet (201X), On a characterization of ordered pivotal sampling. Bernoulli, vol 18, n° 4, pp 1320-1340.

[10] G. Chauvet, D. Haziza (2012), Fully efficient estimation of coefficients of correlation in the presence of imputed data. Canadian Journal of Statistics, vol. 40, n° 1, pp 124-149.

[9] M. Chandesris, G. Chauvet, J.C. Deville (2011), Allocation optimale pour un plan à plusieurs degrés. Application à l’estimation de la fraude tarifaire grandes lignes à la SNCF. Journal de la SFdS, vol. 152, n° 4, pp. 47-59.

[8] G. Chauvet (2011), On variance estimation for the French Master Sample. Journal of Official Statistics, vol. 27, n° 4, pp. 651–668. [Présentation]

[7] G. Chauvet, J.C. Deville, D. Haziza (2011), On balanced random imputation in surveys. Biometrika, vol. 98, pp. 459-471.  [Présentation]

[6] G. Chauvet, D. Bonnery, J.C. Deville (2011), Optimal inclusion probabilities for balanced sampling. Journal of Statistical Planning and Inference, vol 141, pp. 984 - 994. [Présentation]

[5] F.J. Breidt, G. Chauvet  (2011), Improved variance estimation for balanced samples drawn via the Cube method. Journal of Statistical Planning and Inference, vol 141, pp. 479 - 487. [Présentation]

[4] D. Haziza, G. Chauvet, J.C. Deville (2010), A note on sampling and estimation in the presence of cut-off sampling. Australian and New Zealand Journal of Statistics, vol 52, pp. 303 - 319.

[3] G. Chauvet (2009), Stratified Balanced Sampling, Survey Methodology, vol 35, pp. 115 - 119.

[2] G. Chauvet, Y. Tillé (2007), Application of Fast SAS Macros for Balancing Samples to the Selection of Addresses, Case Studies in Business, Industry and Government Statistics, vol 2, pp. 173 - 182.

[1] G. Chauvet, Y. Tillé (2006), A fast algorithm of Balanced Sampling, Computational Statistics, vol 21, pp. 53 - 61.

 

Articles soumis ou en préparation

[23] H. Chaput, G. Chauvet, D. Haziza, L. Salembier, J. Solard (201X), Joint imputation procedures for categorical variables with application to the French Wealth Survey. En révision pour Survey Methodology.
[24] G. Chauvet, W. Do Paco (201X), Exact balanced random imputation for sample survey data. En révision pour Scandinavian Journal of Statistics.
[25] D. Hajage, G. Chauvet, Y. De Rycke, F. Tubach (201X), Variance estimation when weighting using the estimated propensity score to estimate a treatment effect on a binary outcome. Soumis.

[26] H. Juillard, G. Chauvet (201X), Variance estimation under monotone non-response for a panel survey. Soumis.

[27] G. Chauvet (201X), Martingale central limit theorems for pivotal sampling.
[28] G. Chauvet (201X), A note on the consistency of the Narain-Horvitz-Thompson estimator.
[29] G. Chauvet, J.C. Deville, D. Haziza (201X), Adapting the Cube algorithm for balanced random imputation in surveys.
[30] G. Chauvet, C. Goga (201X), Sélection de variables de calage par une méthode de Bootstrap.

[31] L. Belin, G. Chauvet, Y. De Rycke, D. Hajage, F. Tubach (201X), Closed-form variance estimator for weighted propensity score estimators with survival outcome.

Echantillonnage équilibré, méthode du Cube
Estimation de variance
Méthodes d'imputation
Méthodes de calage
Méthodes de rééchantillonnage
Résultats asymptotiques