Master Big Data

Big Data à ENSAI

diplôme Ensai  SMBG

La demande de compétences dans le domaine du traitement des données volumineuses, ou le Big Data, est en croissance forte dans le monde mais les formations sérieuses pour y répondre demeurent rares.

L’Ensai est la seule école d’ingénieur française actuellement habilitée à dispenser une formation entièrement en anglais dans ce domaine mariant la statistique et l’informatique. L’Ensai est accréditée par le Ministère de l’Enseignement Supérieur et de la Recherche pour délivrer ce Master international (DNM), appelé Master of Science in Big Data en anglais.

L’Ensai a des années d’expérience dans la formation multidisciplinaire (statistique, informatique et économétrie), de nombreux partenariats internationaux avec des établissements d’enseignement supérieur et entreprises, une plate-forme de données volumineuses créée par le GENES et une Chaire de recherche au Big Data financée par l’Institut Louis Bachelier et la Fondation du Risque.

Le Master of Science in Big Data de l’Ensai répond aux besoins importants des entreprises et organismes qui cherchent une formation au niveau Master qui jusqu’alors était quasiment inexistante en France, en Europe et au niveau international.

Master of Science in Big Data - Brochure de la formation (en anglais)

 

Présentation

Programme : Program Overview and Credits & Course Descriptions (en anglais)

Ce Master est organisé en 2 semestres de cours à l’Ensai, suivi par un stage professionnel dans une entreprise ou un laboratoire de recherche.

Puisque ce Master accueille des élèves avec des parcours différents et des compétences variées en informatique, mathématiques et statistiques, la formation est structurée afin de permettre à tous les étudiants d’avoir un niveau scientifique suffisant dans les trois domaines.

Pour cette raison, le premier semestre débute, en plus des cours communs, par des cours qui ciblent les profils différents des étudiants. Il existe deux parcours : le parcours informatique et le parcours statistique. Ces parcours permettent aux étudiants de renforcer certaines compétences pour mieux réussir la suite.

Note : Afin d’assurer la pertinence de la formation, l’Ensai réserve le droit de modifier de façon mineure le programme et les descriptions des cours à tout moment.  

Technologie de pointe

State-of-the-Art Technology ENSAI

Apprendre le Big Data se fait en utilisant des outils adaptés. L'Ensai a investi afin de permettre à ses étudiants d'avoir la meilleure des technologies à leur disposition. Pour plus d'informations sur les infrastructures et outils disponibles aux étudiants Big Data de l'Ensai, veuillez consulter la liste ci-dessous (en anglais). 

Big Data Hardware and Software Infrastructure

 

Professions

Les diplômés du Master of Science in Big Data sont des Data Scientists hautement qualifiés. En plus des possibilités doctorales, ils auront de nombreuses possibilités de carrières dans les entreprises multinationales ainsi que dans les start-ups dans les domaines suivants :

- Marketing digital
- Business Analytiques
- Gestion des risques
- Gestion du rendement
- Applications industrielles
- Logistique
- Santé
- Analyse des réseaux sociaux
- Recherche et développement
- Industrie du logiciel

Témoignages

Shashank Sharma

Andra Anoaica

Moustapha Ousmane Bawa Gaoh

Langues

La seule langue utilisée pour cette formation est l’anglais. Les étudiants qui ne sont pas anglophones devront justifier d’un niveau B2 minimum du CECRL (CECRL). Les justificatifs seront à fournir lors du processus de candidature.

Les étudiants non-francophones bénéficient de cours intensifs de français pendant l’été précédant le début de la formation (juillet et août), ainsi que des cours hebdomadaires du soir.

Les étudiants étrangers qui parlent français peuvent présenter une attestation officielle (DELF or DALF) pour être exemptés des cours de français. Les étudiants de nationalité française sont exemptés d’office.

 

 

 

Stages

La phase finale du Master of Science in Big Data est le stage professionnel qui doit durer au moins 5 mois. Ce stage peut avoir lieu en France ou à l’étranger, dans une entreprise ou un laboratoire de recherche. Cette expérience permettra à l’étudiant de mettre en œuvre la théorie et les méthodes apprises lors des deux semestres de formation à l’Ensai.

À la fin du stage, l’étudiant écrira un rapport de stage et le soutiendra devant un jury à l'automne de la même année. 

 

Coût

Le coût pour le Master Big Data est fixé à : 

- 8,000€* (frais d’admission et d’inscription)
- 10,000€ pour les professionnels, entreprises et organismes (financement des employés en formation continue).

*Possibilité de frais d’admission et d’inscription réduits pour les admis venant des établissements partenaires de l’Ensai. Les étudiants admis au Master Big Data de l’Ensai ne sont pas éligibles aux bourses GENES.

Université d'été (Intensive French Summer Program):

Les étudiants non-francophones paient un supplément pour les cours intensifs de français (juillet et août). Les étudiants qui suivent les cours d’été ont 2 possibilités pour se loger :

- vivre avec une famille française (coût : 26€/nuit = 182€/semaine + frais de dossier de 6€)
- vivre dans une résidence universitaire (chambre rénovée avec salle de bain privée, cuisine partagée) (coût : 238,75€/mois)

 

Admissions & Prérequis

Le Master of Science in Big Data est ouvert aux étudiants de toute nationalité.

Les candidats doivent avoir validé au moins 4 années d’enseignement supérieur (4-year Bachelor's degree ou première année d’un Master). Une formation solide en mathématiques et en informatique est nécessaire. Pour plus de détails sur les prérequis, veuillez consulter les liens ci-dessous, classés par catégorie  (en anglais):

 

Les candidats diplômés d’une université hors Union Européenne doivent fournir les résultats du GRE Revised General Test. Merci de faire envoyer les résultats directement d’ETS à l’Ensai en utilisant le Designated Institution code au moment de votre inscription : 7180.

Pour plus d’informations sur le GRE, visitez le site officiel : http://www.ets.org/gre

Les étudiants non-anglophones doivent fournir un justificatif de niveau certifiant au minimum le niveau B2 (CECRL) en anglais. Les certifications acceptées sont : TOEIC, TOEFL, IELTS, CLES, etc.