Les atouts du programme
La diversité des parcours et des cultures est une véritable richesse pour les étudiants. Ils bénéficient d’enseignements dispensés par des professeurs qui sont des chercheurs renommés en France et à l’étranger et/ou des spécialistes dans leur domaine. Le jour de leur arrivée, les étudiants reçoivent un ordinateur en prêt pour la partie académique du programme. Ils ont accès aux ressources informatiques, à la bibliothèque, à Moodle, etc. Les étudiants de ce programme de master bénéficient d’un accueil personnalisé. Une coordinatrice pédagogique dédiée à ce master et le responsable du programme de master veillent au bon déroulement de leur année. Les étudiants travaillent sur des projets en petits groupes et peuvent interagir très facilement avec leurs professeurs et leurs encadrants issus du monde professionnels pour certains projets.
Professeurs
Nos étudiants et alumni sont mieux placés pour en parler
Profil des candidats
Le Master for Smart Data Science est ouvert aux étudiants de toutes nationalités. Tous les candidats doivent avoir au minimum un niveau Bac + 4 équivalent à 240 crédits ECTS (au moins une licence de 4 ans ou la première année d’un Master).
Des connaissances solides en statistique, mathématiques et informatique sont requises. Les candidats ayant en plus une expérience professionnelle sont les bienvenus. Les candidats retenus sont sélectionnés en fonction de leurs diplômes, résultats scolaires et compétences.
Prérequis Master Smart Data
Ce programme est entièrement dispensé en anglais. Les candidats qui ne sont pas natifs anglophones doivent attester d’un niveau minimum B2 en anglais (échelle CECR) en fournissant les résultats d’une certification officielle telle que les examens de Cambridge, CLES, Duolingo English Test, IELTS, Linguaskill General, TOEIC Listening & Reading, TOEFL iBT or Home Edition.
Les étudiants non-francophones sont fortement incités à suivre les cours de français intensifs (Université d’été) en août avant le début du semestre. Ils peuvent également suivre les cours de français hebdomadaires dispensés le soir à l’ENSAI.
Les élèves de l’ENSAI en situation de handicap peuvent bénéficier d’aides, d’un accompagnement et d’aménagements de leur scolarité et de leurs examens grâce au concours de l’ensemble de l’équipe pédagogique, administrative et technique et à la cellule handicap. En savoir plus.
Périodes de recrutement et procédure
Toutes les candidatures au Master for Smart Data Science de l’ENSAI en France pour l’année universitaire 2026-2027 doivent être complétées et déposées en ligne entre :
1ère vague : du 15 décembre 2025 (à 18h00 GMT+1) au 4 février 2026 (à 23h59 GMT+1)
Les candidatures soumises pendant cette période seront examinées par les membres du jury d’admission au cours de la première quinzaine du mois de février 2026. Pour les candidatures présélectionnées, un entretien en ligne en anglais sera organisé avec le jury d’admission avant la fin du mois de février 2026.
2ème vague : du 28 janvier 2025 (à 00:00 GMT+1) au 2 avril 2025 (à 23:59 GMT+1)
Les candidatures soumises pendant cette période seront examinées par les membres du jury d’admission au cours de la première quinzaine du mois d’avril 2026. Pour les candidatures présélectionnées, un entretien en ligne en anglais sera organisé avec le jury d’admission avant la fin du mois d’avril 2026.
3ème vague : du 3 avril 2025 (à 00:00 GMT+1) au 30 mai 2025 (à 23:59 GMT+1)
Les candidatures soumises pendant cette période seront examinées par les membres du jury d’admission au cours de la première quinzaine du mois de juin 2026. Pour les candidatures présélectionnées, un entretien en ligne en anglais sera organisé avec le jury d’admission à partir de mi-juin 2026.
Chaque année, les candidats sont vivement encouragés à postuler dès la première vague d’admission. En fonction des résultats d’admission des deux premières vagues, les candidatures de la troisième vague pourraient ne pas être prises en considération.
Au cours de la procédure de candidature, les candidats sont invités à remplir un formulaire en ligne et à soumettre tous les documents demandés en ligne au format pdf.
Aucune candidature papier ne sera acceptée.
Liste des pièces à fournir
Les candidats doivent cliquer ici pour postuler et suivre les instructions à l’écran.
Le paiement des frais de candidature se fait uniquement par virement bancaire. Les frais de transferts bancaires sont à la charge du candidat.
Paiement des frais de candidature
Coût de la scolarité
Droits de scolarité
Les droits de scolarité du Master for Smart Data Science s’élèvent à :
- 4 000 € pour les étudiants correspondant à un des six critères suivants :
-
- Être ressortissant de l’un des États membres de l’Union européenne, d’un autre État partie à l’accord sur l’Espace économique européen ou de la Confédération suisse ;
- Être titulaire d’un titre de séjour portant la mention « Carte de séjour de membre de la famille d’un citoyen de l’Union/EEE/Suisse » ;
- Être titulaire d’une carte de résident délivrée dans les conditions fixées au chapitre IV du titre Ier du livre III du code de l’entrée et du séjour des étrangers et du droit d’asile ou être titulaire d’un titre de même nature délivré dans le cadre d’un accord international applicable à la République française ou être un mineur âgé de moins de dix-huit ans et descendant direct ou à charge du bénéficiaire de l’une de ces cartes ;
- Être fiscalement domicilié en France ou être rattaché à un foyer fiscal domicilié en France depuis au moins deux ans, au 1er janvier précédant le début de l’année universitaire au titre de laquelle l’inscription est demandée ; L’avis d’imposition doit montrer une indépendance fiscale.
- Être bénéficiaire du statut de réfugié ou de la protection subsidiaire ou être une personne dont le père, la mère ou le tuteur légal bénéficie de ce statut ou de cette protection ;
- Être ressortissant d’un État ayant conclu un accord international applicable à la République française prévoyant l’acquittement de droits d’inscription identiques à ceux applicables aux ressortissants français ou dispensant les ressortissants de cet État de l’obligation de détenir un titre de séjour en France.
- 6000 € pour les étudiants ne correspondant pas aux critères ci-dessus mentionnés
Ce master n’est pas éligible aux bourses du GENES. Les étudiants inscrits à ce programme de master ne peuvent également pas prétendre à une aide financière basée sur les ressources (à l’exception du CROUS).
Coût de la vie
Coûts supplémentaires
Tous les étudiants du Master for Smart Data Science doivent s’acquitter de la CVEC (environ 105 €).
L’assurance maladie des étudiants est gratuite pour tous les étudiants en France, quelle que soit leur nationalité.
Université d’été (programme intensif d’été en français) :
Les étudiants non-francophones peuvent suivre trois semaines de cours de français intensifs l’été : l’Université d’été . Ce programme coûte environ 650€ (comprend les cours et les sorties prévues au programme). Les frais d’hébergement ne sont pas inclus. Les étudiants paient directement ces cours au CIREFE qui est le centre linguistique organisateur de l’Université de Rennes 2.
Carrière professionnelle à l'issue du Master for Smart Data Science
De nombreuses opportunités de carrière s’offrent aux étudiants diplômés du Master for Smart Data Science. Les compétences de ces Data Scientists qualifiés sont autant prisées par des sociétés internationales que par des start-up et dans de nombreux domaines tels que :
- Intelligence Artificielle
- Analyse Commerciale
- Internet des Objets
- Médecine Personnalisée
- Optimisation des Réseaux Intelligents
- Société Intelligente/Connectée
- Analyse des Réseaux Sociaux
- Optimisation de la Chaîne d’Approvisionnement/ Optimisation Logistique
Les diplômés peuvent également poursuivre en doctorat et faire carrière dans le domaine de la recherche ou dans le monde universitaire. L’ENSAI propose un doctorat en mathématiques appliquées (statistiques et domaines connexes). Les doctorants de l’ENSAI sont inscrits à l’Ecole doctorale Matisse qui est gérée conjointement par plusieurs établissements régionaux d’enseignement supérieur, notamment l’École Normale Supérieure de Rennes, Centrale Supélec Rennes, l’INSA Rennes, l’Institut Agro Rennes-Angers, l’Université de Rennes et l’Université Rennes 2. L’ENSAI propose également des programmes de doctorat conjoints en économie et informatique en collaboration avec des établissements partenaires de Rennes, Paris Saclay ou d’établissements étrangers.
Les doctorants de l’ENSAI profitent de l’environnement de recherche interdisciplinaire dynamique du laboratoire de recherche CREST et de son équipe. Le laboratoire CREST se caractérise par un fort attachement aux méthodes quantitatives, aux données, à la modélisation mathématique, ainsi qu’au mouvement continu entre les modèles théoriques et les preuves empiriques permettant d’analyser des problèmes scientifiques, économiques et sociaux concrets.
Le Master for Smart Data Science de l’ENSAI est classé parmi les meilleurs Masters, MS & MBA Big Data & Data Sciences de France :
Brochure Master for Smart Data Science
Le Master for Smart Data Science de l’ENSAI est un programme unique et innovant, entièrement dispensé en anglais. Il allie notions avancées en Statistiques, Mathématiques appliquées et Informatique. Plusieurs unités/matières sont spécifiques à ce programme et sont applicables au domaine de l’Intelligence Artificielle. A l’issue de cette année de formation, les étudiants diplômés peuvent prétendre à une carrière de Data Scientist hautement qualifié dans de nombreux secteurs d’activités. Ce diplôme est également un sésame pour poursuivre en doctorat et faire carrière dans le domaine de la recherche.
