Équipe enseignante > Statistique

Septembre 2007: Détachement à l'Ensai.
Octobre 2004 : Nomination comme Maître de Conférences à l'Université Rennes 2.
2003-2004 : ATER à l'Université Paris XI.
2000-2003 : Monitrice à l'Université Paris XI.

2000-2003 : Thèse de doctorat de l'Université Paris XI en Mathématiques, sous la direction de Pascal Massart.
1999-2000 : DEA de modélisation stochastique et statistique à l'Université Paris XI.
1998-1999 : Agrégation de mathématiques.
1997-1998 : Maîtrise de Mathématiques Pures - Formation des Maîtres à l'Université Paris XI.
1996-1997 : Magistère - Licence de Mathématiques Fondamentales à l'Université Paris XI.
1994-1996 : Classes préparatoires (lycées V. Hugo et Malherbe, Caen).

Statistique non paramétrique, Sélection de modèles
Estimation et tests adaptatifs
Classification et apprentissage statistique
Bootstrap

Magalie Fromont and Christine Tuleau, Functional classification with margin conditions, Lecture Notes in Computer Science, Learning Theory, 2006. Vol. 4005, 94-108.
Magalie Fromont, Model selection by bootstrap penalization for classification, Machine Learning, 2007. Vol 66, No. 2-3, 165-207. Article invité. Version longue du même titre publié dans les actes de COLT 2004.
Magalie Fromont and Béatrice Laurent, Adaptive goodness-of-fit tests in a density model, The Annals of Statistics, 2006. Vol. 34, No. 2, 680-720.
Magalie Fromont and Céline Lévy-Leduc, Adaptive tests for periodic signal detection with applications to laser vibrometry, ESAIM P. and S., 2006. Vol.10, 46-75.
Magalie Fromont, Model selection by bootstrap penalization for classification, Lecture Notes in Computer Science, Learning Theory, 2004. Vol. 3120, 285-299.
Thèse : Magalie Fromont, Quelques problèmes de sélection de modèles : construction de tests adaptatifs, ajustement de pénalités par des méthodes de bootstrap, thèse de l'Université Paris XI, Mathématiques.
Thèse réalisée sous la direction de Pascal Massart, rapportée par Christine Thomas-Agnan et Alexandre Tsybakov et soutenue le 10 décembre 2003 devant le jury composé de Stéphane Boucheron, Elisabeth Gassiat (présidente), Béatrice Laurent, Pascal Massart, Christine Thomas-Agnan et Alexandre Tsybakov.
Domaine : Statistique non paramétrique.
Thèmes : Sélection de modèles, estimation adaptative, tests d'hypothèses adaptatifs, classification binaire, processus empiriques, processus empiriques bootstrap, concentration de la mesure.

Congrès : Journées de la statistique rennaise (Rennes, octobre 2004), COLT 2004 (Banff, Canada, Juillet 2004), Congrès Jeunes Probabilistes et Statisticiens de France (Aussois, avril 2004), Rencontres de Statistiques Mathématiques au CIRM (Luminy, décembre 2003), XXXIIIème Ecole d'été de Calcul des Probabilités de Saint-Flour (juillet 2003), Rencontre de Statistique mathématique et applications au CIRM (Luminy, septembre 2002), XXXIVèmes Journées de Statistique de la SFdS (Bruxelles, mai 2002).

Séminaires : Laboratoire Jean Kuntzmann de Grenoble (mai 2008), Laboratoire de Statistique de l'Université de Chypre (octobre 2005), Laboratoire de Mathématiques appliquées de l'Université Lille 1 (juin 2005), Equipe Processus Stochastiques et Statistique de l'IRMAR (Rennes, mars 2005), Laboratoire Raphael Salem de l'Université de Rouen (mars 2004), LSP de l'Université Paul Sabatier - Toulouse (janvier 2004), Laboratoire de Probabilités et Statistique de l'Université de Versailles / Saint-Quentin-en-Yvelines (octobre 2003), Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation de l'Université Paris XI (Orsay, mars 2003).

Organisation

• Co-organisation du groupe de travail Mathématiques et Biologie à l'Ecole Normale Supérieure Paris (2004-2005).
• Co-organisation du groupe de travail Estimation adaptative à l'Ecole Normale Supérieure Paris (2003-2004).

Participation

• Participation au groupe de travail Statistique et sondages du CREST-Ensai (2008-2009). 
• Participation au groupe de travail Statistique et processus de l'équipe de statistique de l'IRMAR (2006-2007). Processus de Hawkes et de Poisson. Exposés sur l'article de Reynaud-Bouret, Roy : Some non asymptotic tail estimates for Hawkes processes, Bull. Belg. Math. Soc. 13, 883-896, 2006.
• Participation au groupe de travail Analyse statistique de données fonctionnelles de l'équipe de statistique de l'IRMAR (2004-2006). Présentation de l'article de Tsybakov : Optimal aggregation of classifiers in statistical learning, The Annals of Statistics, 2004. Présentation de l'article de Biau, Bunea, Wegkamp : Functional classification in Hilbert Spaces, IEEE Transactions on Information Theory, 2005. Présentation de l'article en collaboration avec Christine Tuleau : Functional classification with margin conditions, COLT 2006.
• Participation au groupe de travail Support Vector Machines co-organisé par S. Boucheron, P. Massart et P. Reynaud-Bouret (Ecole Normale Supérieure Paris, 2001-2004). Exposé : Sélection de modèles par pénalisation bootstrap pour la classification binaire (mars 2004).

Réseaux de recherche

• Membre du projet d'ANR jeunes chercheurs ATLAS (from applications to theory in learning and adaptive statistics) coordonné par Patricia Reynaud-Bouret et Gilles Stoltz.
• Membre du réseau de recherche européen PASCAL 2 (pattern analysis, statistical modelling, and computational learning).

Organisation de séminaires/congrès

• Co-organisation du Séminaire hebdomadaire commun à l'équipe de Statistique de l'IRMAR et à l'ENSAI, 2005-2008.
• Co-organisation des cinquièmes Journées de Statistique à Rennes les 4 et 5 décembre 2008 à l'ENSAI. 
• Co-organisation avec A. Guyader et E. Matzner des Journées de Statistique et applications en biologie les 22 et 23 septembre 2005 à l'Université Rennes 2.

Rapport d'articles

• Rapports d'articles pour les revues The Annals of Statistics, Journal of Statistical Planning and Inference, Communications in Statistics - Simulation and Computation, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence.
• Rapports d'articles pour la conférence NIPS 2005.

Responsabilité pédagogique du Master Statistique pour l'entreprise - Première année. Université Rennes 2. 2005-2007.
Correspondance des cours de Statistique 2 en première année IES, Statistique 4  en première année Maths, Inférence Statistique Assistée par Ordinateur  et Chaînes de Markov en deuxième année à l'Ensai, 2007-2009.

Enseignements à l'Ensai

Première année IES : Cours de Statistique 2, Probabilités générales, 2007-2009.
Première année Maths :
- Cours et TD de Statistique 4, Tests, 2007-2009.
- TD de Statistique inférentielle, 2005-2007.
Deuxième année :
- Cours, TD et TP d'Inférence Statistique Assistée par Ordinateur, Méthodes de Monte Carlo, MCMC, Méthodes de bootstrap, 2007-2009.
- TD de Modèles de régression, 2005-2006.
- TD de Modèles de durée, 2005-2007.
Troisième année : Cours et TD de Méthodes d'apprentissage, Introduction aux Support Vector Machines.

Enseignements à l'Université Rennes 2

Enseignement dans la filière AES
- Cours et TD d'Analyse - Licence Première année, 2004-2006.
- Cours et TD de Sondages - Licence Troisième année, 2005-2006.
- Enseignement dans la filière MASS
- Logiciels statistiques - Master Première année, 2004-2006.
- Calcul différentiel - Licence Deuxième année, 2004-2007.
- Statistique inférentielle: Tests - Licence Troisième année, 2006-2007 et 2008-2009.
- Enseignement en IUFM : Préparation au CAPE, 2008-2009.

Enseignements à l'Université Paris XI

TP de Modélisation Statistique (logiciel R), Maîtrise d'Ingénierie Mathématique, 2003-2004.
Préparation à l'écrit du CAPES en Probabilités et Statistique, 2003-2004.
Préparation au concours B d'entrée aux Écoles Nationales Vétérinaires, DEUG SV option Véto, 2001-2004.
TD de Probabilités et Statistique, DEUG SV, 2000-2003.
Cours de Probabilités et Statistique, Passerelle Pharma-Médecine/Deug SV, 1999-2002.
Tutorat en DEUG SM, 1997-1998.

Enseignement à l'ENS Cachan Antenne de Bretagne

TD pour le cours de Modèles probabilistes et leur statistique, deuxième année de Magistère.

Enseignement à l'ENS Paris

Oraux blancs d'agrégation
 

Introduction à R
Lois usuelles en probabilité.
Simulation de variables aléatoires. Sous forme de cours (à venir), de TP.
Méthodes MCMC (transparents de cours).
Probabilités générales (après mise à jour sur l'intranet de l'ENSAI).
Tests statistiques (après mise à jour sur l'intranet de l'ENSAI).
Introduction au bootstrap (après mise à jour sur l'intranet de l'ENSAI).

Encadrement d'ateliers MATh. en. JEANS au collège Robespierre d'Epinay-sur-Seine sur des thèmes de Probabilités, de Théorie des graphes, de Théorie des jeux et d'Arithmétique (2001-2003).

Organisation de l'exposition ``Les maths dans la nature'' dans le cadre des fêtes de la science à l'Université Paris XI (collèges, lycées et tout public) (2000-2003).

Présentation de cette exposition au collège G. Philipe de Massy et à la MJC de Villebon-sur-Yvette (2000-2002).

Animation de l'exposition Maths 2000 à la MJC de Chilly-Mazarin (2001-2002).

Journée de sensibilisation au centre de loisirs et à la maison des adolescents de Chilly-Mazarin dans le cadre du programme ``Récréation mathématique pour mathématiciens en culottes courtes'' (2001-2002).

Exposé d'introduction à la recherche aux étudiants de maîtrise de l'Université Paris XI sur le thème ``Inégalités de concentration et application à la Statistique'' (2002-2003).